디지털 마케팅에서 검색 엔진 최적화(SEO)는 기업과 브랜드의 온라인 가시성을 높이는 핵심 전략이었습니다. 그러나 ChatGPT, 구글 SGE(Search Generative Experience), Bing AI, 네이버 하이퍼클로바 등 생성형 AI 검색 기술이 발전하면서 기존의 SEO 방식만으로는 한계를 느끼는 시대가 되었습니다.
과거에는 키워드 최적화, 백링크, 메타 태그 등의 전통적인 SEO 기법이 검색 순위를 결정하는 중요한 요소였다면, 이제는 AI가 직접 정보를 생성하고 제공하는 환경에서 콘텐츠를 어떻게 최적화할 것인지가 핵심이 되고 있습니다.
이번 글에서는 마케터가 생성형 AI 검색 시대에 대비해야 할 SEO 전략과 기존 SEO와의 차이점을 분석하겠습니다.
1️⃣ 생성형 AI 검색이 기존 SEO와 어떻게 다를까?
💡 "기존의 검색 방식과 AI 검색 방식은 무엇이 다를까?"
기존 검색 엔진은 웹페이지를 인덱싱하고, 사용자가 입력한 키워드와 관련성이 높은 웹사이트를 검색 결과(SERP, Search Engine Results Page)에 표시하는 방식이었습니다. 즉, 검색어와 일치하는 키워드를 포함한 웹사이트가 상위에 노출되도록 하는 것이 SEO의 핵심이었습니다.
하지만 생성형 AI 검색은 단순한 검색 결과 나열 방식이 아니라, AI가 직접 정보를 분석하고 요약하여 답변을 제공하는 방식으로 변화하고 있습니다. 사용자의 질문에 AI가 직접 답변을 생성하여 제공하며, 기존의 검색 엔진보다 더 직관적이고 자연스러운 정보 제공 방식을 가지고 있습니다.
✅ 기존 SEO vs 생성형 AI 검색 비교
| 구분 | 기존 SEO 방식 | 생성형 AI 검색 방식 |
| 검색 결과 표시 방식 | 웹페이지 링크 중심 | AI가 요약 답변 생성 |
| 랭킹 요소 | 키워드, 백링크, 메타 태그 | 콘텐츠 품질, 신뢰성, AI 학습 데이터 |
| 사용자 경험 | 사용자가 직접 클릭하여 탐색 | AI가 즉각적으로 답변 제공 |
| 검색 과정 | 검색어 입력 → 결과 클릭 → 정보 탐색 | 검색어 입력 → AI가 답변 생성 |
| 콘텐츠 최적화 방식 | 키워드 & 백링크 중심 | E-E-A-T(전문성, 경험, 권위성, 신뢰성) 중심 |
🚀 기존 SEO는 사용자가 검색 후 웹사이트를 탐색하는 방식이지만, 생성형 AI 검색은 AI가 직접 답변을 제공하여, 클릭 없이 정보를 제공하는 방식으로 변화하고 있습니다.
2️⃣ 생성형 AI 검색이 마케팅에 미치는 영향
💡 "생성형 AI 검색이 도입되면 마케터는 어떻게 대응해야 할까?"
기존 SEO 방식에서는 검색 결과에서 웹사이트가 상위에 노출될수록 더 많은 트래픽을 확보할 수 있었습니다. 그러나 AI 검색이 답변을 직접 생성하면서 웹사이트 클릭 없이도 정보를 얻는 사용자가 증가할 가능성이 높아졌습니다.
이로 인해 기존 SEO 방식만으로는 충분한 노출을 확보하기 어려운 상황이 발생하였습니다.
✅ AI 검색이 마케팅에 미치는 3가지 변화
1. 검색 트래픽 감소 & 클릭률(CTR) 하락
📌 AI가 직접 답변을 제공하면, 사용자가 검색 결과를 클릭하지 않을 수도 있다.
✔ 기존에는 상위 랭킹 페이지가 높은 트래픽을 확보했지만, AI 검색에서는 AI가 요약한 정보가 중심이 됨
✔ 웹사이트 방문 없이 정보를 얻는 사용자가 증가할 가능성 있음
📌 대응 전략
✔ AI 검색이 참조할 수 있도록 웹사이트 내 고유 데이터 & 신뢰도 높은 정보 제공
✔ AI 검색에서도 브랜드 인지도를 높일 수 있도록 FAQ 페이지, 정리된 정보 제공
2. 브랜드 노출 방식 변화
📌 검색 페이지에서의 노출 방식이 웹사이트 링크가 아니라 AI 요약 답변으로 변화
✔ 브랜드 웹사이트보다는 AI가 직접 생성하는 답변이 우선 노출될 가능성이 높음
✔ 기존의 " "검색 결과 1위"가 아닌, AI가 신뢰하고 추천하는 정보가 더 중요한 시대
📌 대응 전략
✔ AI 검색이 참고할 수 있도록 전문성이 강조된 콘텐츠(E-E-A-T) 제공
✔ AI 검색이 정보를 가져갈 때 브랜드가 자연스럽게 노출될 수 있도록 출처 명확화 & 인용 가능 콘텐츠 제공
3. 콘텐츠 최적화 방식 변화 (기존 키워드 SEO → AI 친화적 콘텐츠)
📌 기존의 키워드 & 백링크 중심 최적화에서 AI가 이해할 수 있는 콘텐츠 최적화로 변화
✔ 단순 키워드 삽입이 아니라, 자연스러운 문맥 & 심층적인 정보 제공이 중요해짐
✔ AI가 신뢰할 수 있는 출처 기반의 콘텐츠가 더 높은 평가를 받음
📌 대응 전략
✔ "AI가 신뢰할 수 있는 콘텐츠인가?"를 기준으로 콘텐츠 작성
✔ AI가 신뢰할 수 있도록 정확한 정보, 공신력 있는 데이터 기반 콘텐츠 제공
✔ AI가 쉽게 분석할 수 있도록 FAQ, 구조화된 데이터, 정리된 인사이트 제공
🚀 생성형 AI 검색이 보편화되면 단순한 키워드 최적화는 의미가 옅어지고, AI가 신뢰할 수 있는 "권위 있는 콘텐츠"가 마케팅에서 더욱 중요한 요소가 되었습니다.
3️⃣ 마케터를 위한 생성형 AI 검색 최적화 전략
💡 "그럼 마케터는 생성형 AI 검색 시대에 어떤 전략을 가져가야 할까?"
✅ 생성형 AI 검색 시대 마케팅 전략 3가지
1. AI 친화적인 콘텐츠 제작 (E-E-A-T 강화)
📌 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)를 기반으로 AI가 신뢰할 수 있는 콘텐츠 제공
✔ 전문가 인터뷰, 공식 연구, 신뢰할 수 있는 출처 포함
✔ AI가 읽고 이해하기 쉬운 명확한 구조(H1, H2, H3, 표, 리스트 활용)
📌 추천 AI 툴
✔ Google Search Console – 검색어 트렌드 분석
✔ Frase – AI 기반 콘텐츠 최적화
2. AI 검색에서 브랜드가 언급될 수 있도록 최적화
📌 AI 검색이 브랜드를 직접 언급하도록 유도해야 한다.
✔ 브랜드명, 제품명, 핵심 정보가 AI 검색의 학습 데이터에 포함될 수 있도록 다양한 채널에 정보 노출
✔ AI 검색에서 자주 인용될 수 있는 FAQ 형식의 콘텐츠 제작
📌 추천 AI 툴
✔ SurferSEO – AI 기반 키워드 최적화
✔ Jasper AI – AI 최적화된 마케팅 콘텐츠 제작
3. AI가 신뢰할 수 있는 출처 제공 & 데이터 기반 콘텐츠 활용
📌 AI 검색 엔진이 신뢰할 수 있는 데이터 기반 콘텐츠가 우선 적용될 가능성이 높음
✔ 단순 정보 나열이 아니라, 데이터 분석, 실험 결과, 통계 자료 등을 포함한 콘텐츠 제작
✔ AI가 분석하기 쉬운 구조화된 데이터 활용(JSON-LD, Schema Markup 등)
📌 추천 AI 툴
✔ Originality.ai – AI 생성 콘텐츠 탐지 및 신뢰도 평가
✔ Clearscope – AI 분석을 통한 콘텐츠 품질 개선
🚀 생성형 AI 검색 시대에는 단순 SEO가 아니라, AI가 신뢰할 수 있는 고품질 콘텐츠가 핵심이 됩니다.
📌 생성형 AI 검색 시대, 마케터는 이렇게 준비하자!
✅ 검색 트래픽이 감소할 가능성 대비 – AI 검색에서 브랜드 노출 전략 강화
✅ 기존 키워드 SEO가 아니라, AI가 신뢰할 수 있는 콘텐츠(E-E-A-T) 중심 전략 필요
✅ FAQ, 데이터 기반 콘텐츠, 신뢰도 높은 출처 활용 – AI 검색이 긍정적으로 평가하는 정보 제공
💡 "생성형 AI 검색이 SEO를 완전히 대체하지는 않겠지만, 마케팅 전략을 새롭게 설계해야 할 시점이 되었습니다. AI 친화적인 콘텐츠 전략을 활용해 검색 최적화 효과를 극대화하세요!" 🚀